币圈一天,人间一年。不追光,只筑塔,每周复盘,登高一步。(21)
你以为在用 AI,其实在被割韭菜
现在岗位分两种:要么被 AI Agent 重塑,要么被取代。很多公司因为龙虾的加入,结算,财务,技术岗都进行了调整。
怎么破局?
踩了一堆坑后,我总结了 6 条实战经验:
1
很多人为了省钱去咸鱼买 Cursor 便宜卡,或者用不知名的镜像站。
听我一句劝,千万别碰!
这些大多是二次封装的,表面上,你选的是 Claude 4.6,后台可能给你调的是 deepseek。
输出结果不符合预期就算了,关键的是耽误工作进度,浪费时间。
2
买 AI 会员,一定要分清类型。
例如 Claude,分 Claude Pro 和 API,是完全不同的产品,Pro 是网页使用,API 可以在 IDE 中使用。
我建议是买 API,因为大部分工作是需要操作文件的。
Cursor,配置上 Claude api,非常方便。
如果觉得 Claude 太贵,可以买 MiniMax,便宜大碗。硅谷那群技术也都在用呢。
3
对比了这么多模型,我实测下来感触最深: 智能程度最高还是 Claude-4.6-opus。
GPT-5.4-xhight 在复杂编码项目中表现更好。
Composer 输出速度快到飞起,还便宜,不输 sonnet4.6。
4
不要一上来就让 AI 写代码,出来的结果往往没法看。
要先设置好 Agent 的角色、Skills 和 Rules。
把规矩定好了,输出质量起码提升两个档次。
5
AI 经常断片。
别指望 AI 能一次性完成一个大任务。
最好的办法是小步快跑:做一步,检查一步,确认没问题了再往下走。
这种“渐进式披露”的方式,能让你任务的成功率直接翻倍。
6
如果一个 Bug 让 AI 连续改了 3 次还没修复,千万别死磕。
换个模型试试。
模型之间的逻辑盲点不一样,有时候换个思路,死结瞬间就解开了。
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币圈一天,人间一年。不追光,只筑塔,每周复盘,登高一步。
认知迭代杂记(20)
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