算力比人力更值钱？

为什么黄仁勋要给员工的薪资里配Token？

因为AI 时代的生产链路已经变了：

Token → Agent → 人 → 产出。

你花钱买算力（Token），喂给 AI（Agent）去干活，最后由你（人）来把关，把它变成能落地、变现的东西（产出）。

现在的 Token 贵到什么程度？

网友神评论：“雇个研究生更划算。不仅便宜，人家还自费开顶级 AI 帮你干活。”

但是如果你现在不舍得烧 Token，你就练不出那种手感。

不管是写代码还是搞营销，你不试错，哪来的实战经验？

所以 Token 还得继续烧。

而且还要加大 Token 消耗量。

踩了无数坑总结出来的经验，才是值钱的护城河。

以后绩效标准可能都要加上“Token 转化率”——你花公司多少钱，能给出多少有用的结果？

问题又来了，AI 啥都能干了，人还能做什么呢？

我这有个虽然听起来有点无厘头，但能落地的方案：给 AI 打杂。

别急着反驳。你想想，AI 现在最缺什么？

它缺那“最后一公里”的落地。

那些逻辑断裂的环节、需要人跑腿的部分，全得靠人力去补位。 本质上，这就是高级的外包。

当大家都在神化 AI、觉得它无所不能的时候，谁能冷静下来，精准地帮 AI 补上那最后一点能力的短板，谁就能拿高溢价。

这个场景已经有网站了，rentahuman.ai，业务特别有意思，就是雇人去做 AI 做不到的事。

这就形成了一个闭环——人让 AI 干活，AI 干不了了，再反手雇个人回来。 是不是有点套娃？

所以，现在的你是在用 AI，还是在追 AI热点，被各种新概念带着跑呢？

币圈一天，人间一年。不追光，只筑塔，每周复盘，登高一步。

认知迭代杂记（22）