GiveRep｜产品拆解（6/100）

1 产品名称

GiveRep

2 简介

2.1 一句话介绍产品

GiveRep 是 Sui 生态中的 InfoFi 龙头项目，社区驱动，让用户为高质量内容赋予价值，给予声誉 reputation。

InfoFi，即 Information Finance（信息金融），核心理念是将“信息”资产化，尤其是用户的注意力、社交影响力、内容质量等，构建一种新的金融激励系统。

2.2 产品基础数据

上线时间：2025 年 4 月

7 日活跃用户数：625,317（2025 年 7 月 24 日数据）

官网数据（2025 年 6 月）：

• 跳出率：28.98%
• 月活：58w
• 用户地理分布：印度 31.36%，土耳其 19.76%，印度尼西亚 18.99%
• 流量来源：直接 64.96%，社交 18.89%，搜索 8.06%

跳出率低于行业平均水平（约为 40-60%），说明用户有较强的行为转化倾向；直接访问占比高，表明 GiveRep 在用户中已有一定品牌认知，尤其是在参与者社群中形成了路径记忆。

2.3 社交媒体影响力

X（Twitter）账号粉丝数：26 万+（2025 年 7 月）

增长速度：上线 2 个月即增长至 25 万粉丝，增长速度极快，说明用户传播意愿强；

推文互动数据：平均阅读数 10 万+，部分活动推文阅读量可达 20 万以上；

代表性活动：与 Cetus、BlueprintAIx、Bluefin 等生态项目的 Loyalty Campaign，单条活动帖常获得数千条评论与数万互动量。

2.4 团队成员

GiveRep 团队背景为技术导向，核心成员具备强大的开发能力与区块链经验，是推动项目技术落地和生态对接的关键。

创始人 Eason Chen（@Eason_C13）:

前 Bucket Protocol 研究员、Mysten Labs 实习生；

本科毕业于台湾师范大学，做过聊天机器人，有深厚的自然语言处理的背景；

现为卡内基梅隆大学博士在读，研究方向为人机交互 HCI（Human-Computer Interaction）；

是技术出身的 Builder，曾以开发者身份参加 Sui 黑客松；

为什么选择 Sui：“Sui 社区氛围好，开发者生态支持充分，底层工具齐全，有利于项目落地和早期成长。”

3 商业模式

平台：GiveRep

作为声誉积分 REP 的计算与分发者；

从 Twitter 上抓取特定内容，计算用户声誉积分 REP；

向项目方提供声誉驱动的“用户激励服务”与流量曝光，获得收益。

项目方：Project

提供内容任务、发起 campaign；

支付宣传预算，获取流量与用户参与；

向创作者发放激励（通常是 Token、NFT 或空投资格）；

借助 GiveRep 的机制筛选真实、高质量用户。

内容创作者：Content Creator

创作 Web3 内容，尤其是与某项目相关的发言、图文、教程等；

内容质量高、互动数据好可获得更高的 REP；

同时也可能获得项目方空投/激励（Token / NFT 等）。

评论者：Replier

在推文下方发表评论，参与互动；

发表评论每天可获得 3 个 REP，同时内容创作者也可以获得 REP；

活跃的 Replier 可凭 REP 进入榜单、可能获得潜在空投的资格。

商业模式概括

GiveRep 的产品本质是一个 “社区驱动的去中心化广告营销平台”，本质上 GiveRep 提供的是流量转化+声誉背书能力，其收入与影响力来自以下几点：

1. 收入来源：
   • 项目方向 GiveRep 支付合作费用（类似广告代理 / 推广服务）；
2. 护城河：
   • 核心是基于 REP 的链上声誉系统和用户排行榜机制；
   • 用户互动越多，链上留存数据越丰富，历史互动可持续赋值（做出“声誉曲线”）；
   • 项目方可以通过历史数据筛选优质创作者，形成 “创作者声誉系统”。
3. 价值定位：
   • 对内容创作者：既是内容变现平台，也是建立声誉的舞台；

   • 对项目方：是高效获取有效用户的工具，减少无效营销，降低空投浪费；$2000就可以尝试流量起飞的感觉 🚀

   • 对平台自身：数据作为长期资产进行沉淀，未来可构建 DID、身份评分、Web3 KOL 系统等。

4 产品架构

GiveRep 的功能体系由四个关键模块构成：

声誉系统（Reputation）

项目任务（Loyalty Programs）

项目聚合（Project Aggregator）

钱包与身份（Wallet & Identity）

5 核心功能

5.1 声誉系统（Reputation）

核心概念

Reputation 积分（简称 REP）是 GiveRep 平台评估用户内容影响力的主指标；

积分并非只反映内容质量，还体现了内容的传播能力与互动热度，即影响力；

内容来源均为 推特（X）上的发言或评论，GiveRep 抓取内容，并进行打分。

积分规则：

用户每天有 3 个 Rep 可以主动获得，方式是：在别人的推文下评论并 @GiveRep，被系统识别后，评论者获得 1 Rep。每天最多获得 3 Rep。

被评论的推文作者（即原推作者）被动获得 Rep，相当于被“提名”。越多人在他的推文下留言并 @GiveRep，他获得的 Rep 越多。

评论者和被评论者都会获得 Rep，但更多来自评论行为，不是发布推文。

Influencer 的 @ 行为价值更高，其“提名”带有更强影响力权重（5x Rep），而且每天能送出更多 GiveRep 评论。

排行榜系统（Leaderboard）：

用户可在排行榜中查看自己与他人的 Rep 积分；

榜单分为两类：

• Influencer 榜：由 GiveRep 官方认证的高影响力账号组成，权重较高；
• 普通榜单：所有用户均可上榜；

每位用户都可以在排行榜中查看：

• 自己发布的内容和被回复的内容；
• 用户“可信粉丝数”（筛除机器人粉或广告号）、Rep 排名、Rep 积分等数据。
• 获得提名的数量及来源，特别是有哪些 Influencer 给自己 Rep；

排名不仅依据 Rep 总分，还参考可信粉丝数量（去除广告号和僵尸粉）；

上榜不依赖粉丝数量，不少粉丝仅 1-2k 的账号也进入了前 50 名，更强调互动质量与真实影响力。

社区争议与调整：

• 初期版本曾设定“每满 100 浏览量获得 1 个 REP”，导致大量刷流量现象；
• 社区质疑后平台调整权重模型，引入内容质量因子 + 权威背书机制（Influencer 权重）；
• 平台已不再按单一浏览量计分，而是结合内容质量、账号参与度等多维度。

5.2 项目任务系统（Loyalty Programs）

Loyalty 系统是 GiveRep 的重要增长引擎与商业化模块。

功能描述：

• 用户可在平台上报名参与某个项目的内容 campaign；
• 参与者在 Twitter 上发布相关内容（内容可自选，需 @GiveRep + 项目名），可获取：
  • REP，提升自己在该主题下的声誉值；
  • 项目方奖励（Token、潜在空投）；
• 每个项目都有独立数据看板，包括：
  • 总参与人数、总推文数、总浏览数、参与度等；
  • 榜单排名 + 指定推文列表 + Engagement 热度分析；
  • 项目自定义的特殊指标如：PNL、Total Bets、Volume、Liquidity change。

优点：

• 强化用户参与动机，变“内容输出 → 可量化收益”；
• 项目方通过 GiveRep 获取精准曝光和真实用户；
• 用户多次参与同一项目可积累“项目影响力”。

5.3 项目聚合模块（Mindshare）

Mindshare 是一个项目聚合模块，展示当前 Web3 热点项目和 NFT 项目 在 X（Twitter）上的内容讨论热度；

所有项目均需通过审核后才能上线，确保内容与项目质量的基本门槛，减少用户筛选成本；

系统会基于社区活跃度、推文互动量（如阅读、点赞、评论） 自动排序，形成一份内容热度排行榜；

用户可以通过 Mindshare 快速了解当前最具话题度、用户参与度高的项目，避免错过趋势；

可视为 Web3 项目的「内容声量仪表盘」，适用于内容创作者选题、项目方观察市场反馈、投资者洞察社区热度等场景。

5.4 钱包与身份（Wallet & Identity）

用户使用 GiveRep 需绑定钱包地址，GiveRep 会把其 Twitter 账号与钱包地址进行绑定，从而打通链上行为与链下社交身份；

系统根据用户历史互动与内容表现，建立一个可视化的 Web3 社交声誉档案，包含：

• 累积获得的 Rep 积分；
• 被哪些 Influencer 提名；
• 哪些项目参与过、发过内容；

支持构建可信身份（Verifiable Identity），适用于以下场景：

• 空投筛选，识别真实活跃用户；
• 项目端识别优质创作者、种子用户；
• 形成个人「Web3 创作者履历」，为内容工作者、社区贡献者建立可验证的影响力资产；

6 运营体系

GiveRep 增长速度飞快，2 个月涨粉超过 25 万，推文平均阅读量达数千甚至上万，成功的秘诀是什么？

6.1 初始增长：Sui 社区支持 + 创始人人脉启动

创始人 Eason 本身就活跃于 Sui 生态，曾参与生态建设、黑客松活动，具备丰富人脉与资源；

上线初期即获得 @SuiCap 官方曝光，项目一开始便切入 Sui 核心用户圈层；

多位知名 KOL 如 @eyezenhour 主动发文推荐产品，表示 GiveRep 工具很好用，可以看到自己做的项目在推特上的互动，形成第一波“真实口碑”传播；

初始传播策略明确：绑定生态 + 激活 KOL + 工具价值传播。

6.2 爆发节点：loyalty 系统上线 + 印度 KOL 助推

4 月 25 日 loyalty 系统上线，Ika @ikadotxyz 成为首个合作项目，DoubleUp @doubleup_app 紧随其后，用户参与门槛低，激励直接，迅速激起用户活跃；

印度 KOL @Gautamguptagg 发布爆款内容（13w+浏览），带来大量用户；

4 月底，社区自发发起关于 @GiveRep 是否区分大小写的讨论，创始人下场回应，带来 10w+ 曝光，形成二次传播；

5 月 4 日官方发文：1 周涨粉 9 万，进入指数级增长阶段。

6.3 病毒传播：@ 提名 + 排行榜触发网络效应

用户每天可主动评论内容 @GiveRep ，获得 Rep 积分，该机制带动用户自主传播；

每次@GiveRep 的评论 = 一次高曝光触点，内容作者与评论者双双得分，形成 双向激励循环；

排行榜机制（Trophy Score）强化竞争心理，带来持续活跃与用户留存；

整体机制形成类似早期 Lens 空投型传播机制，但更聚焦于内容质量与社交声誉维度。

6.4 为什么 GiveRep 能迅速增长？

1 Sui 社区原生启动：创始人 Eason 人脉基础 + 官方媒体早期曝光，快速打开声量

2 重视用户反馈与快速迭代：社区建议被采纳，机制持续优化（例如改掉 100 阅=1Rep）

3 设计有游戏感：榜单、积分、公平性等机制拉动活跃

4 社区 KOL 自发带动：Loyalty 项目与头部 KOL 联动传播，效果强于传统广告

5 市场环境利好：Sui 链处于热点周期（如 Walrus、IkaDot 火爆），FOMO 效应强

7 产品优化建议

7.1 GiveRep 的赛道定位与差异化价值

GiveRep 属于 InfoFi 赛道。Kaito AI 也属于此赛道，但 GiveRep 更强调参与型声誉构建，这本身就是一次对“Web3 影响力标准”的探索。

进一步来看，GiveRep 不但做到了“引流”，而且更进一步，把“转化”这个链上最重要但也最难实现的闭环，纳入了评估体系。

具体而言，项目方可以看到：

• 多少内容创作者为其项目产出了内容；
• 这些内容带来了多少读者互动（点赞、评论、上榜）；
• 最终有多少用户连接钱包、使用产品完成链上交互。

这使得 GiveRep 不仅是一个内容平台，而是一个可以直接带动用户行为转化、衡量营销效果的内容驱动增长引擎。

在当前 Web3 营销 ROI 普遍缺乏量化评估手段的背景下，这是极具突破性的产品价值。

从行业的视角来看，GiveRep 正在推动一种新的影响力标准的建立：

• 不再唯粉丝量论
• 不再唯曝光量论
• 回归内容、交互与社区认可的真实反应

这不仅让真正有洞见、有内容、有社区感召力的创作者被发现，也降低了“变现门槛”，无需等品牌找上门，只要发布优质内容即可获得奖励。

也让项目方更容易精准投放资源，提高拉新与留存的效率。

7.2 当前挑战：REP 的计算方式仍显粗糙

InfoFi 与传统内容平台的最大区别，在于它不再用中心化推荐算法决定内容命运，而是让“信息传播”本身成为产生价值的行为。

GiveRep 作为 InfoFi 生态中的代表项目，其最核心的机制之一是：让评论行为成为声誉（REP）的唯一分发入口。

平台不直接奖励发帖本身，而是通过“内容被评论”来识别它的传播价值：

• 内容作者只能被动获得 REP，且前提是有人在评论中 @GiveRep；
• 评论者会与原作者获得 REP，鼓励更多人主动“为好内容发声”。

这种机制的设计初衷是好的：避免灌水刷帖，引导大家关注高质量内容，并通过评论行为来“投票”给值得被看见的创作者。

但有一个很致命的问题：为了获得评论、获取 REP，部分用户开始刻意“诱导互动”——机制本身被滥用，内容质量反而难以保证。

例如：

• 用“问题式发问”引流评论，但问题本身无实质价值；
• 利用情绪 FOMO 或热点话题刷互动，制造“伪内容热度”。 这类“高互动、低价值”的内容充斥榜单，正悄悄扭曲平台鼓励高质量讨论的初衷。

优化建议：引入“评论反馈维度”，识别内容真实价值

为了提升 REP 机制的有效性与公信力，建议增加评论内容的“反馈标签”机制，评论者可以给出内容评价类型：

• 👍 正向内容：有启发、有信息价值
• 🤔 中立讨论：普通对话内容
• ⚠️ 无意义：标题党、灌水、引导互动
• 🚫 骗局/误导：虚假内容、割韭菜

系统可根据评论的反馈比例，调整原作者 REP 积分的获得情况：

• 获得大量负面反馈的内容，作者可被扣 REP 分；
• 某些反馈类型（如“诈骗”）可触发人工审核，防止内容泛滥；
• 高反馈质量的评论者可以获得额外加权或可信评论者标签，构建“可信评价网络”。

7.3 更深层次的问题：如何衡量“影响力”？

上面的优化建议，更多聚焦在防止机制滥用、提升评分公平性。但回归本质，我们仍需回答一个根本问题：

如何更科学地衡量“信息的影响力”？

很多人将“声誉”简单理解为互动量（评论、转发、点赞），但这往往只是“热度”，而非“真实的内容价值”。

我认为，更贴切的理解是“影响力（Influence）”——它不仅关乎内容的曝光，更关乎内容是否真正改变了别人的观点、激发了有价值的对话、推动了社区共识的形成。

目前的影响力评估（Rep 积分）虽然引入了互动权重、Influencer 评估等机制，但仍未解决几个核心问题：

我建议从以下三个核心维度，优化“影响力”的计算逻辑：

1）社区参与度

衡量一个人在社区中的活跃程度，不是指“发了多少内容”，而是看他是否持续参与他人话题、是否在不同讨论中提供了回应与反馈。

2）内容含金量

真正有价值的内容，往往能提出关键问题、提供独特见解、解释复杂概念、提出新的视角。

与“标题党”、“情绪帖”不同，它们激发的是深入思考，而非简单煽动情绪。

3）内容创作力

即使你有好内容，如果表达形式差，也可能难以被传播。

高影响力的内容，往往在视觉呈现、语言逻辑、信息结构上都经过设计。易读的文字、好看的图表、精彩的视频，这些都是放大内容影响力的关键。

8 总结

真正的影响力，不是内容被看了多少次，而是它在社区中引发了什么反应、带来了哪些认知、促成了什么转化。

GiveRep 是 Web3 中少数真正抓住内容价值本质的项目之一。如果它能在“影响力测量”方面做得更深、更准，就有机会率先突破 InfoFi 模式的局限，在此基础上，成为 Web3 内容创作者的“身份系统提供者”，并进一步演进为一个以社区驱动、ROI 可衡量的去中心化广告营销平台。